這是一篇關于商業解決方案中抖動和噪聲分離算法比較的技術文檔，主要介紹了羅氏&施瓦茨公司開發的新型抖動和噪聲分解算法與其他商業解決方案的性能對比。以下是對這些核心內容的簡要概述：

1. 抖動和噪聲分析的重要性：

  抖動和噪聲是限制信號質量的關鍵因素，影響高速傳輸的吞吐量和可靠性。

  抖動和噪聲分離有助于識別電路設計中的問題來源，并預測改進效果。

  現代高速接口標準要求對總抖動和各個抖動分量進行合規性測試。

2. 羅德與施瓦茨的新型抖動和噪聲分解算法：

  該算法基于可追溯的信號建模，從根本上解決了傳統算法在復雜情況下的不準確問題。

  可在羅德與施瓦茨的RTO和RTP示波器上部署，使用R&S?RTP-K133抖動和R&S?RTP-K134抖動與噪聲分解選項。

  提供了更準確、更可靠的測量結果，且所需數據量顯著減少。

3. 信號生成環境：

  使用基于軟件的信號生成環境，避免了真實設備信號通過示波器前端放大器時引入的噪聲和失真。

  信號模型包含時鐘時間戳向量、隨機位序列、水平和垂直擾動等組件，可靈活配置各種抖動擾動。

  通過改變濾波器截止頻率調整信號的最大頻率含量，有效改變碼間干擾（ISI）和占空比失真（DCD）。

4. 抖動分析框架對比：

  羅德與施瓦茨的算法基于采樣信號數據，而非時間間隔誤差（TIE）數據，包括信號的所有樣本。

  競爭對手的算法主要依賴TIE數據進行抖動分解，使用雙狄拉克模型估算總抖動。

  羅德與施瓦茨的方法不依賴重復模式，避免了虛擬邊緣的插值，提高了分析精度。

5. 抖動測試案例：

  定義了多種測試案例，包括組合抖動、數據相關抖動、周期性抖動和隨機抖動，以比較不同解決方案的分解精度。

  所有測試案例均在有無擴頻時鐘調制（SSC）的情況下進行分析，確保結果的可比性。

  羅德與施瓦茨的算法在各種測試中表現出更高的準確性和一致性，尤其是在SSC存在的情況下。

6. 各供應商抖動分量比較：

  對比了羅德與施瓦茨與供應商1、供應商2和供應商3在各個抖動分量上的分解結果。

  羅德與施瓦茨在總抖動（TJ）、隨機抖動（RJ）、數據相關抖動（DDJ）和周期性抖動（PJ）的測量中表現出色。

  其他供應商在組合抖動信號分析中，RJ值普遍較高，DDJ和PJ的識別精度較低。

7. 結論：

  羅德與施瓦茨的新型抖動和噪聲分解算法在精度和可靠性方面優于市場上其他商業解決方案。該算法在處理復雜抖動場景時表現出色，尤其在有SSC的情況下，能夠準確識別各個抖動分量。通過詳細的測試案例驗證，該算法為高速接口的信號完整性測量提供了有力支持