在精密電子測量中，示波器顯示的噪聲會嚴重影響信號分析的準確性。本文系統闡述了示波器噪聲的來源與抑制方法，通過硬件連接優化與軟件參數調整的雙重手段，提供了一套完整的噪聲解決方案。實驗表明，采用本文所述方法可有效降低信噪比（SNR）達20dB以上，顯著提升測量精度。

一、噪聲來源分析

示波器測量系統中的噪聲主要來源于三個方面：

傳導路徑噪聲：測試線纜、連接器引入的阻抗失配

前端電路噪聲：示波器輸入放大器的本底噪聲

信號源噪聲：被測設備本身的噪聲特性

其中，連接方式不當和參數設置不合理是導致可觀測噪聲增大的主要可控因素。

二、硬件連接優化方案

2.1 傳統連接方式的缺陷

典型錯誤連接（如圖1所示）采用BNC轉鱷魚夾適配器連接無源探頭，這種方案存在三大問題：

接觸阻抗不穩定（典型值50mΩ-2Ω）

寄生電容過大（可達100pF以上）

屏蔽效能差（EMI干擾易侵入）

圖1 多次轉接的典型錯誤連接方式

2.2 推薦連接方案

采用BNC同軸線纜直接連接信號源與示波器輸入端，具有以下優勢：

特性阻抗精確匹配（50Ω標準）

屏蔽效能優異（衰減>80dB@1GHz）

接觸可靠（重復插拔壽命>500次）

實施要點：

選擇雙屏蔽同軸線纜（如RG-174/U）

確保BNC連接器扭矩達標（0.56-0.79N·m）

避免線纜過度彎曲（彎曲半徑>5倍線徑）

三、軟件降噪技術體系

3.1 帶寬限制功能

原理：通過低通濾波器限制示波器前端帶寬，抑制高頻噪聲。
操作步驟：

進入通道設置菜單

啟用帶寬限制功能

選擇合適截止頻率（通常設為信號最高頻率的3-5倍）

效果驗證：

20MHz帶寬限制可使100MHz噪聲衰減>40dB

典型信噪比提升12-15dB

圖2 示波器帶寬限制設置界面

3.2 智能噪聲抑制

技術原理：基于觸發系統的動態閾值調整，抑制小幅度隨機噪聲。
配置方法：

進入觸發設置菜單（Setup→Trigger）

啟用噪聲抑制功能

調整抑制級別（建議從50%開始調試）

應用場景：

適用于脈沖信號測量

可降低觸發抖動<50ps

圖3 噪聲抑制功能開啟前后對比

3.3 ERES增強分辨率模式

算法核心：采用數字濾波技術對采樣點進行加權平均處理。
參數優化：

分辨率提升檔位：4-16倍可選

濾波器類型：線性相位FIR濾波器

群延遲補償：自動校準

性能指標：

16倍ERES可使有效位數（ENOB）提升2.5位

隨機噪聲降低達12dB

圖4 ERES模式開啟前后波形對比

3.4 數學運算濾波

實現路徑：

進入MATH運算菜單

選擇FFT濾波器類型

設置截止頻率和滾降特性

濾波器類型選擇指南：

圖5 數學運算濾波功能配置界面

3.5 平均采樣模式

工作原理：對多次采集的波形進行算術平均處理。
模式選擇：

實時平均：適用于重復信號

等效時間平均：適用于單次信號

參數優化建議：

平均次數：16-1024次可選

實時更新率：>1次/秒（保證測量效率）

降噪效果：

1024次平均可使隨機噪聲降低30dB

信噪比提升達5倍

四、綜合降噪策略

4.1 分步實施流程

初步評估：觀察原始波形噪聲特征（頻率分布、幅度范圍）

硬件優化：檢查連接方式，更換優質線纜

基礎降噪：啟用帶寬限制和噪聲抑制

精細調整：根據信號類型選擇ERES或平均模式

驗證測試：對比降噪前后關鍵參數測量結果

4.2 典型應用案例

案例：測量1MHz方波信號的上升時間
初始問題：噪聲導致上升時間測量值波動±50ps
解決方案：

改用BNC同軸線纜連接

啟用20MHz帶寬限制

設置16倍ERES模式

采用256次平均采樣
實施效果：

上升時間測量重復性提升至±5ps

信噪比從15dB提升至35dB

五、技術發展趨勢

智能降噪算法：基于機器學習的自適應噪聲抑制

硬件協同設計：前端ADC與數字濾波器的深度集成

實時頻譜分析：時頻域聯合降噪技術

云協同降噪：利用云端計算資源實現復雜濾波處理

結論

通過系統實施硬件連接優化與軟件參數調整的組合策略，可有效解決示波器測量中的噪聲問題。實踐表明，采用本文提出的五步降噪法，可使信噪比提升20-30dB，測量重復性提高一個數量級。建議工程師根據具體測量需求，靈活組合應用各項降噪技術，以獲得**測量效果。

附錄：實用技巧

定期校準：每季度執行一次示波器自校準

接地優化：采用單點接地方式減少地環路干擾

探頭補償：每次使用前執行探頭補償校準

存儲設置：保存優化后的配置為"高精度測量"用戶模板

環境控制：保持測量環境溫度穩定（±2℃以內）